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sql数据量大优化

具体要注意的: 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from ...

1、数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率。 2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的。 3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是80...

创建存储过程,将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表,再次进行关联查询试试。 若依然很慢,之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查,检查单条SQL语句的查询速度,找到慢的问题,再去优化。

看一下索引的创建规则: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择...

索引,不过会增加空间。 还有就是优化SQL,把SQL的查询条件尽量简单化。你可以把经常查询的地方通过关联表关联起来,尽量做到少于3个表关联。

比如: CREATE TABLE `admin` ( `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `password` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 2...

1.(SELECT COUNT(*) FROM t_activate_expand e WHERE e.activate_code = a. CODE) total 这个是想得到t_activate_expand表的总记录数, 2.(SELECT COUNT(*)FROM t_activate_expand e LEFT JOIN t_ticket_recode r ON e.code_data = r.code_data ...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

在ASP中优化数据库处理 ASP是一个WEB服务器端的开发环境,它提供了一种简单易学的脚本(VBScript或Jscript),并带有许多内置的对象,从而提供了一条简捷的编程之路。更为重要的是,ASP中提供了ADO对象,让程序员可以轻松操作各种数据库,从而可...

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