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sql数据量大优化

首先,你这个数据确实太多了,应该考虑使用高速磁盘阵列,甚至考虑小型机,以及专业的数据库系统。 其次,如果你的数据库变化不大,可以考虑增加索引,特别是在product_detail.creat_dt 这样的数据分散字段上建立索引,能明显提高效率。如果经常...

索引,不过会增加空间。 还有就是优化SQL,把SQL的查询条件尽量简单化。你可以把经常查询的地方通过关联表关联起来,尽量做到少于3个表关联。

1、优化SQL语句,使用Where限定查询的数据范围 2、建立相关字段的索引,避免查询时进行全表扫描 3、多数据表连接时,注意连接的主从表位置,避免小表Join大表

看一下索引的创建规则: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择...

在ASP中优化数据库处理 ASP是一个WEB服务器端的开发环境,它提供了一种简单易学的脚本(VBScript或Jscript),并带有许多内置的对象,从而提供了一条简捷的编程之路。更为重要的是,ASP中提供了ADO对象,让程序员可以轻松操作各种数据库,从而可...

表的数据多少影响速度,是根据你的语句决定的,如表有100条记录,语句是判断字段a>1,只要比较100次,表有100W条记录,要判断字段a>1,需要比较100W次,会慢点,其实每天的数据量这么大,只是用来存放还是用来做查询使用的,一年前的数据或者更...

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以...

创建存储过程,将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表,再次进行关联查询试试。 若依然很慢,之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查,检查单条SQL语句的查询速度,找到慢的问题,再去优化。

1、优化SQL语句,使用Where限定查询的数据范围 2、建立相关字段的索引,避免查询时进行全表扫描 3、多数据表连接时,注意连接的主从表位置,避免小表Join大表

是的,SQL语句连接的时候尽量左边是大表,右边是小表,但是仅仅是能提高运行效率,并不能解决数据量很大的问题,最好还是能减少链接的数据量。 form a,b 实际上就是inner join,所以也是得放左边比较好

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